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4-数据清洗(数据预处理)

发表于2023-06-19|更新于2026-10-03|Python数据分析
|总字数:9|阅读时长:1分钟|浏览量:|评论数:
文章作者: 晚上十一点睡觉
文章链接: https://11pmsleep.gungnir.top/posts/3747/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 晚上十一点睡觉のBlog!
Python私密笔记数据分析
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晚上十一点睡觉
个人学习日志,学习领域:网络安全和Python爬虫。近一年blog更新至语雀,等有时间再推送至此,后续blog会以全新版本进行发布
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  1. 1. 数据清洗预处理的概览
  2. 2. 空值和缺失值的处理
    1. 2.1. 出现缺失值的原因?
    2. 2.2. 缺失值空值对数据挖掘的影响
    3. 2.3. 一般涉及到的处理方法
    4. 2.4. isnull
    5. 2.5. notnull
    6. 2.6. dropna:删除缺失值
    7. 2.7. fillna:填充缺失值
    8. 2.8. combine_first:使用其他
  3. 3. 重复值的处理
    1. 3.1. duplicated()
    2. 3.2. drop_duplicates()
  4. 4. 异常值的处理
    1. 4.1. 箱线图方法监测异常值
  5. 5. 更改数据类型
    1. 5.1. 查看数据类型及显式的指定类型
    2. 5.2. astype()转换数据类型
    3. 5.3. to_numeric()将转入参数转换为数值类型
  6. 6. 数据合并
    1. 6.1. 轴向堆叠数据
      1. 6.1.1. concat()方法
      2. 6.1.2. 关于数据堆叠
    2. 6.2. 主键合并
      1. 6.2.1. Merge方法
      2. 6.2.2. join方法
    3. 6.3. 合并重塑数据
      1. 6.3.1. stack方法
      2. 6.3.2. unstack方法
    4. 6.4. 重命名轴索引
    5. 6.5. 轴向旋转
  7. 7. refer
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