avatar
文章
533
标签
122
分类
88
首页
时间轴
标签
分类
List
  • 音乐
  • 照片
  • 电影
友链
关于
晚上十一点睡觉のBlog2-Numpy-科学计算库 返回首页
搜索
首页
时间轴
标签
分类
List
  • 音乐
  • 照片
  • 电影
友链
关于

2-Numpy-科学计算库

发表于2023-06-16|更新于2026-10-03|Python数据分析
|总字数:9|阅读时长:1分钟|浏览量:|评论数:
文章作者: 晚上十一点睡觉
文章链接: https://11pmsleep.gungnir.top/posts/22180/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 晚上十一点睡觉のBlog!
Python私密笔记数据分析
cover of previous post
上一篇
逆向百例-QQ空间登录逆向
QQ 空间登录逆向练习笔记(待完成):参考 DecryptLogin 开源项目的模拟登录实现现状,PC 端账号密码暂不可用仅支持扫码,附知乎与公众号的模拟登录系列资料链接。
cover of next post
下一篇
3-数据分析工具pandas
Pandas 数据分析教程:Series 与 DataFrame 数据结构,算术运算与数据对齐,loc/iloc 索引与层次化索引,排序与统计描述,及 CSV/Excel/HTML/数据库的读写操作与 SQLAlchemy 连接。
相关推荐
cover
2023-06-12
1-数据分析理论知识
数据分析理论入门:数据分析的目的与六步流程,Jupyter Notebook 快捷键用法,用户/行为/业务三层基本数据指标(DAU、留存率、PV/UV、GMV),三大分析思维与可视化看板五步法。
cover
2023-06-11
1-anaconda常见用法
Anaconda/Miniconda 使用指南:Prompt 默认路径与激活环境配置、环境依赖安装路径改出 C 盘,conda 环境与包管理常用命令,及 PyCharm 关联 conda 环境的两种方式。
cover
2023-06-19
numpy100题
Numpy 100 题练习笔记:数组创建与切片反转、非零索引与单位矩阵、棋盘矩阵与 np.tile 复制、随机矩阵归一化,附 np.diag/np.pad 用法注释及 nan 比较与浮点精度陷阱讲解。
cover
2023-06-19
5-数据分组与聚合
Pandas 数据分组与聚合教程:split-apply-combine 原理,groupby 的四种分组方式(列名/Series/字典/函数),agg 聚合与自定义函数、transform 转换及 apply 灵活应用。
cover
2023-06-19
4-数据清洗(数据预处理)
Pandas 数据清洗教程:缺失值的 isnull/dropna/fillna/combine_first 处理,重复值检测删除与异常值箱线图分析,类型转换及 concat/merge 数据合并。
cover
2023-06-17
3-数据分析工具pandas
Pandas 数据分析教程:Series 与 DataFrame 数据结构,算术运算与数据对齐,loc/iloc 索引与层次化索引,排序与统计描述,及 CSV/Excel/HTML/数据库的读写操作与 SQLAlchemy 连接。

评论
avatar
晚上十一点睡觉
个人学习日志,学习领域:网络安全和Python爬虫。近一年blog更新至语雀,等有时间再推送至此,后续blog会以全新版本进行发布
文章
533
标签
122
分类
88
Follow Me
公告
stay passionate and never say die
目录
  1. 1. Numpy库介绍
    1. 1.1. 安装:
    2. 1.2. 教程地址:
    3. 1.3. Numpy数组和Python列表性能对比:
  2. 2. NumPy数组基本用法
    1. 2.1. numpy中的数组:
    2. 2.2. 创建数组(np.ndarray对象):
      1. 2.2.1. 从已有的数组创建数组
        1. 2.2.1.1. 1. 根据Python中的列表生成:
        2. 2.2.1.2. 2. numpy.asarray
        3. 2.2.1.3. 实例
        4. 2.2.1.4. 3. numpy.frombuffer
        5. 2.2.1.5. 4. numpy.fromiter
      2. 2.2.2. 从数值范围创建数组
        1. 2.2.2.1. 使用np.arange()生成
        2. 2.2.2.2. numpy.linspace
        3. 2.2.2.3. numpy.logspace
      3. 2.2.3. 使用np.random生成随机数的数组:
      4. 2.2.4. 使用函数生成特殊的数组:
    3. 2.3. 创建类型:使用np.dtype()生成指定类型
    4. 2.4. ndarray常用属性:
      1. 2.4.1. ndarray.dtype:
      2. 2.4.2. ndarray.itemsize:
    5. 2.5. ndarray.reshape()
    6. 2.6. ndarray.flatten()
  3. 3. Numpy数组操作
    1. 3.1. 数组与数的计算:
    2. 3.2. 数组与数组的计算:
    3. 3.3. 广播原则:解决不同形状数组的计算问题
      1. 3.3.1. 广播原则
      2. 3.3.2. 看以下案例分析:
      3. 3.3.3. 数组与标量间的运算
    4. 3.4. ndarray的索引和切片
    5. 3.5. 数组(矩阵)转置和轴对换:
      1. 3.5.1. 转置 T属性和计算内积
      2. 3.5.2. 转置 transpose()方法
      3. 3.5.3. 转置 swapaxes()方法
      4. 3.5.4. dot()的使用
    6. 3.6. 布尔型索引的基本使用
      1. 3.6.1. 下面是使用布尔型索引的一些示例:
      2. 3.6.2. 布尔索引的提取条件:
      3. 3.6.3. 值的替换:
  4. 4. 深拷贝和浅拷贝
    1. 4.1. 不拷贝:
    2. 4.2. View或者浅拷贝:
    3. 4.3. 深拷贝:
  5. 5. NAN和INF值处理
    1. 5.1. NAN一些特点:
    2. 5.2. 删除缺失值:
  6. 6. Numpy的random模块
    1. 6.1. np.random.seed:
    2. 6.2. np.random.rand:
    3. 6.3. np.random.randn:
    4. 6.4. np.random.randint:
    5. 6.5. np.random.choice:
    6. 6.6. np.random.shuffle:
    7. 6.7. np.random.uniform
  7. 7. 通用函数
    1. 7.1. 一元函数:
    2. 7.2. 二元函数:
      1. 7.2.1. 聚合函数:
      2. 7.2.2. 布尔数组的函数:
      3. 7.2.3. 排序:
      4. 7.2.4. 计算交集
    3. 7.3. 函数和方法method总览
      1. 7.3.1. 创建数组
      2. 7.3.2. 转化
      3. 7.3.3. 操作
      4. 7.3.4. 询问
      5. 7.3.5. 排序
      6. 7.3.6. 运算
      7. 7.3.7. 基本统计
      8. 7.3.8. 基本线性代数
  8. 8. refer
最新文章
集团流量链路
集团流量链路2026-10-04
6-小红书环境一致性风控与逐项排查实战
6-小红书环境一致性风控与逐项排查实战2026-10-04
4-小红书签名体系与风控实战
4-小红书签名体系与风控实战2026-10-04
Linux-Shell脚本学习
Linux-Shell脚本学习2026-10-04
Linux-Kali配置与使用
Linux-Kali配置与使用2026-10-04
© 2022 - 2026 By 晚上十一点睡觉
Welcome to 11pmsleep's blog ~~~ Blog仅供个人记录笔记学习所用,若有侵权,联系我删除~若有错误,也望诸君不吝指正
搜索
数据加载中