11408.skill —— 考研 408+数学一 AI 备考教练 Skill

调研日期：2026-08-31 | 数据来源：GitHub API、仓库 SKILL.md 与 references 全文实测
仓库：https://github.com/Kosthi/11408.skill | License: MIT

1. 背景简介

一句话定位：把 11408（英语一 + 数学一 + 408 计算机专业基础综合）的考纲、考点优先级、解题模板、易错提醒写成一个可安装的 Agent Skill，让 Codex / Claude Code / Cursor 等支持 skills 的 AI 在回答考研问题时默认带着”备考教练”上下文。

作者：Kosthi（Koschei），合肥，GitHub 组织 @Alatyr-AI，2017 年注册，63 个公开仓库；bio 很有意思：”No Claude, No Codex. Only Coding With AI(Love).”
创建时间：2026-05-22，最后 push 2026-06-03——约 12 天集中开发成型
技术栈：纯 Markdown（skill 包），无任何代码；符合 Agent Skills Standard（agentskills.io）
slogan：”给 11408 考研党的 AI 备考教练：让你的 Agent 按考纲、考频、题型和易错点回答 408 + 数学一问题”

它解决的痛点是通用 AI 复习的四宗罪：讲得像百科不像考研答案、不区分高频低频什么都展开、不提醒题型分值和失分点、每次都要重新解释”我是考 408 + 数学一”。

2. 怎么用 / 依赖 / 配置 / 上手难度

安装（三选一）

# 方式一：对支持 skills 的工具直接说
帮我安装这个 skill：https://github.com/Kosthi/11408.skill

# 方式二：Codex 手动安装
mkdir -p ~/.codex/skills
git clone https://github.com/Kosthi/11408.skill.git ~/.codex/skills/kaoyan-11408

# 方式三：Claude Code / Cursor 等，clone 到对应 skills 目录即可
git clone https://github.com/Kosthi/11408.skill.git ~/.claude/skills/kaoyan-11408

兜底方案：如果 runtime 不支持 skill 加载，直接把 SKILL.md 内容粘贴进对话，把 references/ 当参考资料用——零依赖也能用。

依赖

必需：无。纯 Markdown，装完即用
可选增强：PageIndex MCP（索引 408 教材 PDF 后可检索教材原文，把片段转成”相关知识点 + 考频 + 题型 + 易错边界”清单）
可选：Obsidian（笔记沉淀模式，见能力边界——需要改配置）

内置了什么

文件	作用
`SKILL.md`	入口：5 种交互模式 + 难度校准 + 触发词（含负面清单”不要用于写代码/其他考试”）
`references/2026-408-syllabus.md` 等 2 份	2026 官方考纲整理（408 / 数学一）
`references/exam-point-analysis.md`	高频考点总索引：按”考频 / 常见题型 / 答题动作 / 易错提醒”四列表格
`references/` 四科 + 数学一精析	数据结构、计组、OS、计网、数学一逐考点展开
`references/problem-solving-patterns.md`	解题模板、答题规范、错题分析框架
`references/obsidian-notes.md`	笔记沉淀流程（硬编码作者自己的 vault，需改造）

核心工作流（5 种模式自动切换）

知识问答：定位科目章节 → 标考频分值 → 一句话核心定义 → 类比讲解 → 主动提示高频易错点
真题解析：选择题逐项分析干扰项设计意图；大题标注得分点分布（”阅卷老师看什么给分”）
薄弱诊断：区分概念不清 / 方法不熟 / 计算失误，补前置知识 + 递进练习方向
复习规划：按分值权重排优先级（”数据结构和计组各占 30% 是大头，计网只占 16.7% 别过度投入”）
笔记沉淀：只有用户显式说”做笔记/收错题”才写 Obsidian，普通问答不碰笔记库

另按用户水平自动校准深度：基础阶段多类比、强化阶段切要点、冲刺阶段讲提速和失分陷阱。

上手难度：低

clone 进 skills 目录重启即可。难点只有一个：想用笔记沉淀模式必须自己改 obsidian-notes.md（见第 4 节）。

3. 对我的价值

我不考研（备考方向是 2026-10 软考高级”网络规划设计师”），所以按两个维度评估：

直接价值：计网/OS 部分与网规有交集，可当速查卡

408 计网 25 分的考点与网规上午题高度重叠：TCP 可靠传输与拥塞控制（超时 vs 3 个重复 ACK 的窗口调整）、子网划分（可用主机数减 2）、IP 分片（片偏移按 8 字节单位）、GBN/SR 滑动窗口（SR 窗口上限 2^(n-1)）——这些在 computer-networks.md 和考点总索引里都整理成了”题型 + 答题动作 + 易错提醒”表格，比泛泛的网规教程更接近”选择题口算”场景
OS 的 PV 操作 / 死锁 / 银行家算法 / 页面置换对网规下午案例题也有部分帮助
数据结构、计组、数学一与网规关系不大——指望它辅导网规大案例（网络规划与设计）是不可能的，别错配

范本价值：领域知识型 Skill 的标杆写法（更值钱的部分）

这个项目本身代码量为零，但它示范了”怎么把一个领域的应试经验写成 skill”，几个设计点值得抄：

四列考点表：优先级 / 考点 / 常见题型 / 答题动作 / 易错提醒——把”老师傅的题感”结构化成 LLM 可检索的表格
显式触发词 + 负面清单：description 里不仅写”什么时候用”，还写”Do not use for coding/debugging, other exams, interviews”——防止误触发
笔记沉淀默认关：只有用户开口才写库，避免普通问答污染知识库（和我的知识库整理原则一致）
“诚实边界”章节写进 README：不押题、不保分、以官方大纲为准——skill 文档的模板级写法
难度校准：按用户提问水平切换基础/强化/冲刺讲法

后续如果我做网规（或墨墨词本之外）的学习类 skill，这个项目就是参照系。

4. 能力边界

✅ 能做什么

按 2026 考纲回答 408 四科 + 数学一三大模块的概念、计算、证明题
考频分级（极高/高/中/低）驱动详略取舍，高频展开、低频收住
选择题干扰项分析、大题得分点标注、错题归因（概念/方法/计算三类）
可选：PageIndex 检索本地已索引教材，输出”教材依据 + 相关知识点”映射
可选：显式指令下把确认过的内容沉淀成 Obsidian 笔记

❌ 不能做什么

不覆盖英语一和政治的复习内容（名字里的”1”们没做）
不押题、不保分、不替代网课和真题
题干不完整时只能给条件化分析，不能猜题
不含教材 PDF（版权合规，教材索引要自己搭）
不会替你规划目标院校（README 明确以官方公告为准）

⚠️ 注意事项

笔记沉淀模式硬编码了作者环境：obsidian-notes.md 写死了 vault 名 27Kaoyan、iCloud 绝对路径（/Users/koschei/Library/Mobile Documents/...）和 macOS 的 obsidian CLI 读写方式（Windows 下内置工具读 iCloud 会 EPERM 的坑也是作者的坑）。其他人用模式五必须重写这个文件，否则只会往不存在的路径写
考纲版本是 2026，最后 push 停在 2026-06-03；考 2027 的需要自己按新大纲校准考频
它标注的”考频”是作者的经验分级，不是官方数据，冲刺阶段务必用真题校验

5. 与同类对比优劣

方案	形态	覆盖范围	核心差异	短板
11408.skill	开源 skill（MIT）	仅 11408 科目	考频/题型/易错点结构化 + 教材检索 + Obsidian 沉淀	单人维护、更新停滞、无英语政治
通用 AI 裸问（ChatGPT 等）	无上下文	万物	无需安装	百科腔、不贴考纲、每次重讲背景
human-skill-tree	开源 skill 库	33 个通用学习场景	苏格拉底式导师、无材料也能学	无考纲/考频等考试特化数据
skill-anything	开源 skill	任意材料→学习包	把 PDF/视频转成结构化学习内容	通用转换器，不懂考研口径
商业考研 AI App（研途/橙啦等）	闭源收费	全科目 + 题库	真题库完整、有督学服务	封闭、收费、不可定制

一句话对比：11408.skill 是”考试口径注入器”——它不生产知识，而是把散落在辅导书里的考频、题型、易错经验打包成 Agent 上下文；科目窄但深度够，适合已在用 AI 编程工具备考 408+数学一的人；考其他科目的人拿它的结构抄，比直接用它更有价值。

6. 社区反馈 / 可靠性

指标	实测数据（2026-08-31）
Star / Fork / Issue	24 / 0 / 0
提交数	10 commits（2026-05-22 初始 → 2026-06-03 加 PageIndex 支持）
更新活跃度	集中开发 12 天后停更，近 3 个月无新提交
维护者	单人（Kosthi），62 followers 的活跃个人开发者
许可证	MIT
Roadmap	5 项全部未完成（真题示例、错题样例、笔记模板、自测题、考频校准）

内容质量实测：抽样 exam-point-analysis.md 与 SKILL.md 全文——考点表专业度高，易错点都是真实的考研失分点（Dijkstra 负权边、SR 窗口上限 2^(n-1)、组数 = Cache 行数/相联度、补码范围不对称、Load-Use 转发也要暂停等），不是 AI 水文；SKILL.md 的触发词设计和模式划分也明显经过实际使用打磨（连”内置工具读 iCloud 会 EPERM 只能用 obsidian CLI”这种实战坑都写进去了）。

可靠性结论：小而美的个人项目——内容质量对得起 24 star，但单人维护、更新停滞、无社区反馈沉淀。作为”直接装上备考”的工具，覆盖面和时效性都有限；作为”领域知识型 skill 的设计范本”，价值大于其 star 数。可靠性评级：可借鉴、不宜重度依赖。

refer

https://github.com/Kosthi/11408.skill

https://github.com/Kosthi/11408.skill/blob/master/SKILL.md

https://github.com/Kosthi/11408.skill/blob/master/references/exam-point-analysis.md