Hermes Agent 教程资源汇总

调研日期: 2026-06-28
数据来源: 多搜索引擎（Google、Bing、DuckDuckGo、百度、搜狗）、GitHub API、官方文档、社区博客
GitHub 数据: 204,515 Stars / 36,829 Forks / MIT License / Python / 创建于 2025-07-22

一、Hermes Agent 概述

Hermes Agent 是 Nous Research 开发的开源自主 AI Agent 框架，核心理念是”一个会随着使用不断成长的 Agent”。

与普通 AI 聊天工具的核心区别:

维度 普通 AI 聊天 (如 ChatGPT) Hermes Agent
记忆 每次对话从零开始 跨会话持久记忆，越用越懂你
执行能力 只能生成文字 可执行终端命令、操作文件、控制浏览器
运行位置 云端，数据上传服务商 本地或你的服务器，数据不离开你
扩展性 封闭生态 开放技能标准（agentskills.io）、MCP 生态
触达方式 网页 CLI + Telegram/Discord/Slack/WhatsApp 等 15+ 平台
模型绑定 固定模型 支持 300+ 模型，随时切换，不锁定

核心特性:

  • 连接 (Connect): Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email、CLI——一个 Agent，统一内存，所有平台
  • 记忆 (Remember): 自动生成技能，永久记住解决过的问题，跨会话持久化
  • 定时 (Schedule): 自然语言设定定时任务——日报、备份、晨间简报
  • 委派 (Delegate): 生成隔离子 Agent，零上下文成本的并行流水线
  • 搜索与多模态 (Search): 网页搜索、浏览器自动化、视觉理解、图像生成、TTS

二、官方核心资源

资源 链接 说明
GitHub 仓库 https://github.com/NousResearch/hermes-agent 源码、Issues、Releases
官方文档 (英文) https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/ 完整官方文档
官方网站 https://hermes-agent.nousresearch.com/ 桌面版下载、介绍
快速入门 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart/ 官方 Quickstart
安装指南 https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation 官方安装页
中文文档社区 https://hermesagent.org.cn/ 中文文档、安装教程与社区
中文文档 (备用) https://hermes-agent.ac.cn/docs/ Hermes 智能体中文文档
Windows 原生指南 https://hermesagent.org.cn/docs/user-guide/windows-native Windows 原生安装深度指南
WSL2 安装指南 https://hermesagent.org.cn/docs/getting-started/windows-installation Windows WSL2 路径
教程站点 https://hermes-tutorials.dev/ 社区教程集合
初学者指南 https://hermesatlas.com/guide/ Hermes Atlas 完整指南
腾讯云部署 https://cloud.tencent.com/act/pro/hermesagent 云端部署方案

三、安装教程

3.1 一键安装（推荐）

macOS / Linux / WSL2 / Android (Termux)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

安装完成后重载 Shell:

source ~/.bashrc   # Bash 用户
# 或
source ~/.zshrc    # Zsh/macOS 默认

Windows 原生 (PowerShell)

irm https://res1.hermesagent.org.cn/install.ps1 | iex

或使用官方仓库地址:

irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex

特点:

  • 不需要管理员权限
  • 安装目录: %LOCALAPPDATA%\hermes\
  • 自动将 hermes 加入 User PATH
  • 安装完成后需打开新终端窗口

桌面版安装（macOS / Windows）

前往 https://hermes-agent.nousresearch.com/ 下载对应平台的桌面安装包，CLI 与桌面应用会同时安装。安装包仅约 7.3MB，全新环境安装约 10-15 分钟（含依赖），已有环境 1-3 分钟。

3.2 pip 安装

pip install hermes-agent
# 或更推荐的环境隔离方式
pipx install hermes-agent

3.3 手动安装（从源码）

# 步骤 1: 克隆仓库（含子模块）
git clone --recurse-submodules https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git
cd hermes-agent

# 步骤 2: 安装 uv 并创建虚拟环境
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv venv venv --python 3.11

# 步骤 3: 安装 Python 依赖
export VIRTUAL_ENV="$(pwd)/venv"
uv pip install -e ".[all]"          # 全功能
# 或仅核心: uv pip install -e "."
# 或选择性: uv pip install -e ".[messaging,cron]"

# 步骤 4: 创建配置目录
mkdir -p ~/.hermes/{cron,sessions,logs,memories,skills,pairing,hooks,image_cache,audio_cache,whatsapp/session}
cp cli-config.yaml.example ~/.hermes/config.yaml
touch ~/.hermes/.env

# 步骤 5: 添加 API 密钥到 ~/.hermes/.env
# OPENROUTER_API_KEY=sk-or-v1-your-key-here

# 步骤 6: 将 hermes 添加到 PATH
mkdir -p ~/.local/bin
ln -sf "$(pwd)/venv/bin/hermes" ~/.local/bin/hermes

# 步骤 7: 配置提供商
hermes model

# 步骤 8: 验证安装
hermes doctor
hermes chat -q "Hello! What tools do you have available?"

可选扩展:

扩展 功能 安装命令
all 包含以下所有功能 uv pip install -e ".[all]"
messaging Telegram 和 Discord 网关 uv pip install -e ".[messaging]"
cron 定时任务 Cron 表达式解析 uv pip install -e ".[cron]"
voice CLI 麦克风输入和音频播放 uv pip install -e ".[voice]"
mcp 模型上下文协议支持 uv pip install -e ".[mcp]"
honcho AI 原生记忆（Honcho 集成） uv pip install -e ".[honcho]"

3.4 安装器自动处理的依赖

安装程序会自动安装以下依赖，无需手动预装:

  • uv — 快速 Python 包管理器
  • Python 3.11 — 通过 uv 安装，无需 sudo
  • Node.js v22 — 用于浏览器自动化和 WhatsApp 桥接
  • ripgrep — 快速文件搜索
  • ffmpeg — TTS 音频格式转换
  • PortableGit (Windows) — 便携版 Git，约 45MB

四、配置教程

4.1 首次设置向导

hermes setup

向导提供三种模式:

  1. 快速设置 — 免费 OAuth 登录，无需 API 密钥 (hermes setup --portal)
  2. 完整设置 — 手动配置每个提供商、工具和选项
  3. 空白模式 — 仅最低限度配置，其余关闭

4.2 模型配置

Hermes 支持 30+ LLM 提供商，要求模型至少有 64K tokens 上下文窗口。

国内推荐:

  • Kimi / Moonshot — 国内直连无需代理，中文适配好
  • GLM (智谱) — 设置 GLM_API_KEY
  • MiniMax — 国际/中国区端点可选
  • DeepSeek — 设置 DEEPSEEK_API_KEY
  • Custom Endpoint — 任何 OpenAI 兼容 API（如字节方舟 Coding Plan）

配置方式:

# 交互式选择
hermes model

# 或手动设置
hermes config set model anthropic/claude-opus-4.6
hermes config set OPENROUTER_API_KEY sk-or-...

# 对话中临时切换模型
/model openrouter:nous/hermes-3-405b

配置文件位置:

  • 密钥和令牌 → ~/.hermes/.env (Linux/macOS) 或 %USERPROFILE%\.hermes\.env (Windows)
  • 非密钥设置 → ~/.hermes/config.yaml 或 %USERPROFILE%\.hermes\config.yaml

4.3 主要提供商列表

提供商 说明 配置方式
Nous Portal 订阅制，零配置 OAuth 登录
OpenAI Codex ChatGPT OAuth 设备代码认证
Anthropic Claude 模型 OAuth 或 API 密钥
OpenRouter 多提供商路由 (200+ 模型) API 密钥
Z.AI GLM / 智谱托管模型 GLM_API_KEY
Kimi / Moonshot Moonshot 托管模型 KIMI_API_KEY
Kimi China 中国区 Moonshot 端点 KIMI_CN_API_KEY
MiniMax 国际/中国区端点 MINIMAX_API_KEY / MINIMAX_CN_API_KEY
DeepSeek 直接 DeepSeek API DEEPSEEK_API_KEY
Alibaba Cloud Qwen 模型 (DashScope) DASHSCOPE_API_KEY
Hugging Face 20+ 开放模型 HF_TOKEN
Google AI Studio Gemini 模型 GOOGLE_API_KEY
xAI Grok 模型 XAI_API_KEY
Ollama Cloud 托管 Ollama 模型 OLLAMA_API_KEY
LM Studio 本地桌面应用 LM_API_KEY
Custom Endpoint VLLM/SGLang/Ollama 等 base URL + API 密钥
GitHub Copilot Copilot 订阅 OAuth 或 GH_TOKEN

五、核心使用教程

5.1 基础命令

hermes              # 交互式命令行界面 — 开启对话
hermes --tui        # 现代 TUI 界面（推荐）
hermes model        # 选择大语言模型服务商与对应模型
hermes tools        # 配置启用的工具集
hermes config set   # 设置单项配置项
hermes gateway      # 启动消息网关
hermes setup        # 运行全量配置向导
hermes claw migrate # 从 OpenClaw 迁移数据
hermes update       # 更新至最新版本
hermes doctor       # 诊断运行环境与配置问题
hermes doctor --fix # 诊断并自动修复常见问题
hermes --continue   # 恢复上次会话 (简写: hermes -c)
hermes chat -q "问题" # 单次查询模式

5.2 对话中的斜杠命令

命令 功能
/help 显示所有可用命令
/tools 列出可用工具
/model 交互式切换模型
/skills 查看自动积累的技能
/insights --days 7 查看 Agent 周报（学到什么、哪些技能被频繁调用）
/save 保存对话
/personality pirate 尝试有趣的个性
/voice on 开启语音模式
/edit 调用外部编辑器

5.3 消息网关（多平台接入）

hermes gateway setup    # 交互式平台配置
hermes gateway          # 前台运行
hermes gateway &        # 后台运行

支持的平台 (15+):

平台 状态 配置方式
Telegram ✅ TELEGRAM_BOT_TOKEN
Discord ✅ DISCORD_BOT_TOKEN
Slack ✅ SLACK_BOT_TOKEN + SLACK_SIGNING_SECRET
WhatsApp ✅ 浏览器自动化，首次需扫码
Signal ✅ —
Matrix ✅ —
Email ✅ SMTP 配置
钉钉 ✅ —
飞书 ✅ —
企业微信 ✅ —
Home Assistant ✅ HA_URL + HA_TOKEN
Webhooks ✅ 自定义 HTTP 回调

跨平台对话连续: 在 Telegram 聊到一半，切到 Discord 继续，上下文不丢。

5.4 定时任务（Cron）

在对话中直接用自然语言设定:

> 每天早上9点检查 Hacker News 上的 AI 新闻，并通过 Telegram 给我发送摘要
> every weekday at 7:30am, collect: (1) top 10 HN posts, (2) my unread GitHub notifications, (3) weather. Send as email to me@example.com.

5.5 从 OpenClaw 迁移

# 交互式迁移（推荐）
hermes claw migrate

# 先预览不实际执行
hermes claw migrate --dry-run

# 只迁移用户数据，不含密钥
hermes claw migrate --preset user-data

迁移内容包括: 人格文件(SOUL.md)、记忆数据(MEMORY.md/USER.md)、自建技能、命令审批白名单、各平台 API Key、TTS 语音资源、工作区指令(AGENTS.md)。迁移完成后 OpenClaw 原始数据不会被删除。

六、Skills 技能系统

6.1 技能信任层级

层级 说明
Builtin 随 Hermes 内置，不可篡改
Official Nous 发布，经过安全审计
Trusted 验证的社区成员发布
Community 其他所有；经过安全扫描但安装前需阅读源码

6.2 技能管理命令

hermes skills browse           # 交互式浏览技能中心 (643+ 社区技能)
hermes skills search telegram  # 关键词搜索
hermes skills info <name>      # 安装前检查详情
hermes skills install <name>   # 安装技能

6.3 必装技能推荐（第一天）

  1. LLM Wiki (内置) — Karpathy 风格的精简参考
  2. gstack (trusted) — 浏览器自动化、QA 测试、设计审查三合一
  3. OpenAI taps (trusted) — OpenAI 函数调用原语暴露为 Hermes 工具
  4. Manim (official) — 从文本生成数学动画
  5. security-audit (official) — 扫描仓库常见漏洞

6.4 自进化机制

  • 每次任务或约 5 次工具调用后，Hermes 进行自我回顾
  • 检测到重复模式时自动生成技能文件 (~/.hermes/skills/<name>/SKILL.md)
  • 技能是可执行程序，不是笔记——描述触发条件、运行方式、所需上下文
  • 使用 /skills 命令查看积累的技能，/insights --days 7 查看 Agent 周报

七、记忆架构

文件 用途 容量限制
MEMORY.md 短期记忆，当前工作内容 ~2,200 字符
USER.md 关于你的事实（姓名、偏好、角色） ~1,375 字符
Session search FTS5 全文索引，所有历史对话可搜索 无限

小容量限制是有意设计——防止 Agent 变成”陈旧上下文的垃圾抽屉”，强制整合重要信息。如需无限语义记忆，可接入社区记忆提供商: Honcho、Mem0、Hindsight、Supermemory 等。

八、Windows 原生安装深度指南

8.1 能力矩阵（原生 vs WSL2）

功能 Windows 原生 WSL2
CLI (hermes chat/setup/gateway 等) ✅ ✅
交互式 TUI ✅ ✅
消息 Gateway (15+ 平台) ✅ ✅
Cron 调度器 ✅ ✅
Browser tool (Node 驱动 Chromium) ✅ ✅
MCP servers (stdio 和 HTTP) ✅ ✅
本地 Ollama / LM Studio ✅ ✅
Web Dashboard ✅ ✅
Dashboard /chat 内嵌终端面板 ❌ (需 POSIX PTY) ✅
登录时自启动 ✅ (schtasks) ✅ (systemd)

8.2 安装器 10 步执行流程

  1. 引导 uv — Astral 的高性能 Python 管理器
  2. 通过 uv 安装 Python 3.11 — 无需预先安装 Python
  3. 安装 Node.js 22 — 优先 winget，否则解压可移植 Node tarball
  4. 安装可便携版 Git — 若 PATH 上已有 git 则复用；否则下载 PortableGit (~45MB)
  5. 克隆仓库 并创建 virtualenv
  6. 分级 uv pip install — 先 .[all]，限流则逐步回退
  7. 基于 .env 自动安装消息平台 SDK — 检测各平台 Token 针对性安装
  8. 设置 HERMES_GIT_BASH_PATH 指向 bash.exe
  9. 将 bin 目录加入 User PATH
  10. 运行 hermes setup — 首次运行向导

8.3 安装器选项

& ([scriptblock]::Create((irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1))) -NoVenv -SkipSetup -Branch main
参数 默认值 用途
-Branch main 克隆指定分支
-NoVenv 关闭 跳过 venv 创建
-SkipSetup 关闭 跳过安装后的 hermes setup 向导
-HermesHome %LOCALAPPDATA%\hermes 覆盖数据目录
-InstallDir %LOCALAPPDATA%\hermes\hermes-agent 覆盖代码目录

8.4 Windows 专属环境变量

变量 作用
HERMES_GIT_BASH_PATH 覆盖 bash.exe 的解析路径
HERMES_DISABLE_WINDOWS_UTF8 设为 1 禁用 UTF-8 stdio 垫片
EDITOR / VISUAL 编辑器（默认 notepad）

8.5 Gateway 自启动管理

hermes gateway install    # 安装（schtasks ONLOGON，无 UAC 弹窗）
hermes gateway status     # 查看状态
hermes gateway start      # 立即启动
hermes gateway stop       # 停止
hermes gateway restart    # 重启
hermes gateway uninstall  # 卸载

8.6 数据目录布局

路径 内容
%LOCALAPPDATA%\hermes\hermes-agent\ Git 检出 + venv（可删除重装）
%LOCALAPPDATA%\hermes\git\ PortableGit
%LOCALAPPDATA%\hermes\node\ 可移植 Node.js
%LOCALAPPDATA%\hermes\bin\ hermes.cmd 垫片（已加入 User PATH）
%USERPROFILE%\.hermes\ 配置、auth、skills、会话、日志（重装不会动）

8.7 卸载

# 干净卸载（保留用户数据）
hermes uninstall

# 全部清除
hermes uninstall
Remove-Item -Recurse -Force "$env:USERPROFILE\.hermes"
Remove-Item -Recurse -Force "$env:LOCALAPPDATA\hermes"

九、模型选择建议

⚠️ 首要误区

不要使用小型或老旧模型！ Gemma 2B、Llama 3.1 8B 等次前沿模型无法可靠调用工具，会导致循环或垃圾输出。社区共识: 第一天用前沿模型，本地模型仅用于实验。

模型对比

模型 价格 工具调用 速度 最适合
Claude Sonnet / Opus $$$ 优秀 快 生产级代理工作流
GPT-5 $$$ 优秀 快 生产环境
GLM-5 (智谱) $ 优秀 快 最佳性价比前沿模型
MiniMax M2.7 $$ 优秀 快 高性价比
DeepSeek $ 良好 快 成本优化
Nous Portal (订阅) $ 固定 优秀 快 可预测月费
Ollama + Qwen 2.5 Coder 免费 良好 取决于 GPU 离线编码
Ollama + Gemma/Llama 8B 免费 差 — 仅聊天，不适用于代理工作

十、常见问题速查

问题 原因 解决方案
hermes: command not found PATH 未更新 打开新终端或 source ~/.bashrc
API 密钥未设置 未配置提供商 hermes model 配置或 hermes config set
更新后配置丢失 配置格式变更 hermes config check → hermes config migrate
Windows: “bad interpreter” 原生 Windows 兼容问题 安装 WSL2 (wsl --install)
WinError 193 绕过了 .cmd 垫片 改用 .cmd 变体 (如 npx.cmd)
重启后 Gateway 跑不起来 组策略禁用 ONLOGON 查看 hermes gateway status，用 HERMES_GATEWAY_FORCE_STARTUP=1 重装
Browser tool 超时 Chromium 安装失败 运行 hermes doctor，执行 npx playwright install chromium
中文等字符显示成 ? UTF-8 垫片未生效 检查 HERMES_DISABLE_WINDOWS_UTF8 未被设置，切到 Windows Terminal
编辑器 /edit 无反应 $env:EDITOR 只设到当前进程 在系统属性→环境变量中设为 User scope
自定义端点返回垃圾内容 错误的 base URL 或模型名称 先在单独的客户端验证端点
模型不可用或回退异常 提供商路由设置过于激进 基础提供商稳定前保持路由关闭

恢复工具包（问题排查顺序）

  1. hermes doctor — 诊断问题（80% 的问题能直接给出答案）
  2. hermes model — 检查/切换模型
  3. hermes setup — 重新运行设置向导
  4. hermes sessions list — 列出会话
  5. hermes --continue — 恢复会话
  6. hermes gateway status — 检查网关状态

十一、社区教程与文章索引

中文深度教程

标题 来源 链接 要点
Hermes Agent 完整指南：从安装到进阶玩法 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2027128115831260939 安装、模型切换、斜杠命令、网关、OpenClaw 迁移、商业价值分析
一路狂揽5.3万星的 Hermes Agent 安装指南 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2026310080262357049 安装指南
装完 Hermes Agent 用了一下，OpenClaw 真的可以退场了 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/2026051186134917689 与 OpenClaw 对比体验
Hermes Agent | 菜鸟教程 菜鸟教程 https://www.runoob.com/ai-agent/hermes-agent.html 完整安装+配置+消息网关+手动安装教程
Hermes 官方桌面版正式发布！客户端下载和安装教程 CSDN https://blog.csdn.net/weixin_41961749/article/details/161633346 桌面版安装实测、界面体验、功能测试
Hermes Agent 云端部署 腾讯云 https://cloud.tencent.com/act/pro/hermesagent 云原生部署方案

英文教程

标题 来源 链接 要点
Getting Started with Hermes Agent hermes-tutorials.dev https://hermes-tutorials.dev/blog/getting-started/ 10 分钟安装到首次对话
Hermes Agent: The Complete Beginner’s Guide hermesatlas.com https://hermesatlas.com/guide/ v0.10 完整初学者指南
Install Hermes Agent | Step-by-Step Setup hermesagents.net https://hermesagents.net/install 10 步手动安装指南
Hermes Agent Tutorial 2026 aitoolfinder.ai https://aitoolfinder.ai/blog/how-to-use-nousresearch-hermes-agent Python API 开发教程
Hermes Agent Tutorials (系列) hermes-tutorials.dev https://hermes-tutorials.dev/ 系列教程集合
Hermes Agent: The AI That Grows With You hermesagents.net https://hermesagents.net/ 综合介绍与安装

官方文档

文档 链接
官方文档首页 (英文) https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
官方文档 (中文) https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/zh-Hans/
Quickstart https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/quickstart/
Installation https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/getting-started/installation
Windows 原生指南 https://hermesagent.org.cn/docs/user-guide/windows-native
Windows WSL2 指南 https://hermesagent.org.cn/docs/getting-started/windows-installation
CLI 参考 https://hermesagent.org.cn/docs/reference/cli-commands
FAQ https://hermesagent.org.cn/docs/reference/faq
消息 Gateway https://hermesagent.org.cn/docs/user-guide/messaging

十二、GitHub 生态数据 (截至 2026-06-28)

指标 数值
Stars 204,515
Forks 36,829
Open Issues 24,020
语言 Python
许可证 MIT
创建时间 2025-07-22
最近推送 2026-06-28
官网 https://hermes-agent.nousresearch.com

Topics: ai, ai-agent, ai-agents, anthropic, chatgpt, claude, claude-code, clawdbot, codex, hermes, hermes-agent, llm, moltbot, nous-research, openai, openclaw

十三、实用工作流示例

示例 1: 本地编码助手

cd ~/projects/my-repo
hermes
> audit this repo for dead code, imports that aren't used, and commented-out blocks older than 6 months. Produce a markdown report.

Hermes 读取文件、运行 grep，将报告写入 ./hermes-output/。第二次询问同类问题时会更快——因为它在第一次运行时已创建 repo-audit 技能。

示例 2: $5 VPS 上的 Telegram 机器人

# 安装 Hermes
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

# 设置 Telegram 网关
hermes gateway setup
# 粘贴来自 @BotFather 的 bot token
# 粘贴你的数字 Telegram 用户 ID（使用 @userinfobot 获取）

# 启动守护进程
hermes daemon start

添加定时任务:

> every morning at 8am, summarize my GitHub notifications and send them to me here

示例 3: 每日 Cron 简报

hermes
> every weekday at 7:30am, collect: (1) top 10 HN posts overnight, (2) my unread GitHub notifications, (3) weather in Beijing. Send as a plain-text email to me@example.com.

示例 4: Docker 沙盒终端

hermes config set terminal.backend docker    # Docker 隔离
# 或
hermes config set terminal.backend ssh       # 远程服务器

示例 5: 语音模式

cd ~/.hermes/hermes-agent
uv pip install -e ".[voice]"
# 安装后: 在 CLI 中输入 /voice on，按 Ctrl+B 录音

示例 6: MCP 服务器集成

在 ~/.hermes/config.yaml 中添加:

mcp_servers:
  github:
    command: npx
    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    env:
      GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN: "ghp_xxx"

十四、关键洞察

  1. 模型无关是最大的保险 — Hermes 不绑定任何模型，技能和记忆不受模型切换影响
  2. 跨平台上下文不丢 — 客户从任何渠道联系，AI 都知道之前聊了什么
  3. 有界记忆是特性 — 小容量限制强制信息整合，保持工作上下文紧凑
  4. 技能 ≠ 笔记 — 技能是可执行程序，描述完整工作流程，可直接复用
  5. 第一天用前沿模型 — 这是避免”首周末陷阱”的最重要建议
  6. 30 天复合效应 — 从通用助手变成专属助手，技能目录从空到 20+
  7. /insights 让 AI 第一次有了周报 — AI 员工的”绩效考核”第一次成为可能
  8. OpenClaw 一键迁移 — hermes claw migrate，同一个团队的正式继任者

本文档基于多搜索引擎、GitHub API、官方文档和社区博客综合整理。GitHub 数据采集时间: 2026-06-28。

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